Description du poste
Pourquoi a-t-on besoin de vous?
Au sein de la direction TIP (Technology & Industrial Performance), l'équipe Digital Manufacturing Technologies recherche un(e) alternant(e) en tant que Digital Process Optimization (H/F) pour identifier, analyser et améliorer les processus de fabrication à l'aide de technologies digitales avancées (Digital Twin, AI/ML, GenAI, automatisation agentique).
En tant qu'Alternant(e) Digital Process Optimization, vous accompagnerez le Digital Process Optimization Lead dans l'identification, l'analyse et l'amélioration des processus de fabrication en utilisant des technologies digitales avancées telles que le Digital Twin, l'AI/ML, la GenAI et l'automatisation agentique.
Rattaché(e) au Digital Process Optimization Lead, vos principales responsabilités seront de :
Participer à la cartographie et à l'analyse des workflows de fabrication pour détecter les opportunités d'optimisation
Accompagner la collecte, la préparation et l'analyse de données
Assister dans l'exploration et le test des technologies Digital Twin, AI/ML et GenAI
Aider à la construction de prototypes ou de simulations de type proof-of-concept
Contribuer aux interactions avec les Industry Verticals et les équipes TIP/GDI
Réaliser du benchmarking sur les solutions émergentes Industrie 4.0
Assister dans la préparation de la documentation de conformité cybersécurité
Ce poste est-il fait pour vous ?
Formation :
Etudiant(e) en ingénierie de niveau Master ou école d'ingénieurs en Manufacturing, Génie Industriel, Data Science, Automatisation, Informatique ou domaine connexe, vous êtes à la recherche d'une alternance de 1 à 2 ans.
Expérience/Connaissances/Compétences Techniques :
Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais (tant à l'écrit qu'à l'oral: B2 minimum) : communication en anglais quotidienne au sein d'une équipe internationale
Vous avez une bonne maitrise des outils de manipulation et d'analyse de données (Excel, Power BI, Python ou équivalent)
Un intérêt marqué pour la transformation digitale des environnements industriels et une exposition à une ou plusieurs technologies digitales (simulation, automatisation, IoT, AI/ML, Digital Twin) est un plus
Une familiarité avec les services Azure Cloud (Azure ML, Azure IoT, Azure Digital Twins) est appréciée mais non requise
Savoir-être :
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit analytique, votre curiosité, votre autonomie et votre capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe
Vous faites preuve d'une capacité à apprendre rapidement et à explorer les outils émergents (GenAI, automatisation agentique, low-code/no-code, plateformes analytics)
Vous disposez de bonnes compétences en communication et savez interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers
Vous êtes organisé(e) dans votre travail et ouvert(e) d'esprit pour aborder de nouvelles idées et perspectives
